【ヒット商品】ネタ出しの会 日経産業新聞の記事「マニュアルNOW:情報を部品化し組み立て」から
【ヒット商品】ネタ出しの会 日経産業新聞の記事「西川英彦の目:ピップエレキバンM、消費者の経験を意識」から

【ヒット商品】ネタ出しの会 日経産業新聞の記事「眼光紙背:三度目の正直にして」から

2015. 6.24   日経産業新聞の記事「眼光紙背:三度目の正直にして」から

新作業の創造には長期戦略が必要

最先端技術のディープラーニング(深層学習)が20年前に一斉を風靡したニューラルネットワークの技術の一種で、第2次ブームであったという。コラムの著者は、人工知能(AI)を取り上げても今回の高速処理技術で三度目の正直で、新産業も革新が多くの技術の向上が起こらないと進まないことを示している。

○ロボット産業も三度目の正直

ロボットもAIと同様に、機械的な進歩、制御の向上やICTの導入で第3次のブームであるという。人工知能は、半世紀以上も前に生まれ、翌々年にニューラルネットワークの重要技術が発表された。第2次ブームは科学研究にとどまらず、日本企業も活発な応用研究に取り組んでいた。曖昧な情報処理も可能であるとされたが、当時は周辺技術が追いつかず、浅い学習をするだけであった。

米グーグルが膨大な情報を高速処理するディープラーニングを可能とし、この間、弛まぬ研究が続き、ICTの進歩で第3次ブームとなった。第2次で諦めていたら出て来ない結果である。

新産業は革新的な技術だけでなく、これを支える周辺技術の向上も含めて大きな進歩がある。そこには長い戦略が必要であることが否めない。upwardrighthappy01

コメント

コメントの確認

コメントのプレビュー

プレビュー中です。コメントはまだ投稿されていません。

処理中...
コメントを投稿できませんでした。エラー:
コメントを投稿しました。コメントは記事の投稿者が承認してから表示されます。 さらにコメントを投稿する

入力された文字と数字は画像と一致していません。再度入力してください。

最後に、下の画像の中に見える文字と数字を入力してください。これはプログラムを使ってコメントを自動的に投稿するのを防ぐために行われています。

画像を読み取れない場合は 別の画像を表示してください。

処理中...

コメントを投稿

コメントは記事の投稿者が承認してから表示されます。

アカウント情報

(名前は必須です。メールアドレスは公開されません。)