2023.10.16  日経産業新聞の記事「Smart Times：時間管理知識の活用」から

時間管理の目的は新たな活動時間の捻出

コラムの著者 伊藤 伸氏（東京大学特任教授）は、時間管理の重要性を大学教員としての立場や社会人経験を通じて語り、仕事の効率化のみならず、育児や介護と仕事の両立やリスキリングなど近年焦点となっている社会課題との関連も深いことを説いている。

○リモートワークだけではコミュニケーション不足であり業務に怠惰が発生

伊藤教授によれば、学生のレポートの例にいえば締め切りぎりぎりで読み直しもしていないことが学内のシステムからわかるそうである。時間管理（タイムマネジメント）で苦労する体験は学生だけでなく社会人も同様で、年代を問わない。ただ、時間管理には誤解があるようで、単純なスケジュール管理であると思われている。しかし、どのような活用に、いつどれだけの時間を割くかといった戦略も重要で、実行するという時間を有効に活用する能力や手法も必要となる。

タイムマネジメントの枠組みは多種あるが、業務（タスク）を重要性と緊急性の2軸で分類し、優先順位をつける方法がよく知られている。重要性と緊急性が高いものは最優先、つぎに重要度が高く、緊急性の低い事柄に手をつけるべきだという。心情的には目の前の仕事から取り掛かるべきに思えるが、下手をすると重要度の低い業務ばかりが膨らみかねない。

さらに全てもタスクに勤務時間の配分を見直すとなると煩雑で負担が重くなる。だから特定のタスクに絞った計画も現実的であろう。

コロナ禍でリモートワークが広がったが、やはり上司と部下、同僚とのコミュニケーションが不足しがちで、タスクを先延ばしにする怠惰が広がる。AIをはじめ多くのツールで改善するものの、特定のタスクへの絞り込みをうまくしないと、負担が増える。今やタイムマネジメントは、育児や介護と仕事の両立やリスキリングなど近年焦点となっている社会課題との関連も深いことが知られてきており、新たな時間の捻出をいかにワークライフバランスでとるかが社会課題となっている。⌚💬⚡️🏙️💡🏗🚚📈🏢⚡️💹📖🖋🔑🩺💉🏢⚡️🎓👔⏰🔧💻🖥📻🖋🌏💡🔎🌍🇯🇵

2023.10.16  日経産業新聞の記事「眼光紙背：天は自ら助くる者を助く」から

経営環境の悪化の中でも自助努力することで好転

コラムの著者は、米国では新型コロナウイルス禍のロックダウンを機に読書人口が増え、さらに書店の努力もあって業界の業績が好転し始めているという。

○苦境の原因を社内に求めて自己変革

コラムの著者によれば、杉田敏氏の「現代ビジネス英語2023年秋号」（NHK出版）の一節につぎのような主旨の内容があるという：

「近所に新しい大型書店がまもなく開店するというのは、ここ何年間でいちばんうれしいニュースです」

アマゾンをはじめ、多くのECの普及で米国でも姿を消しつつあった書店が復活しつつあるという話題である。

新型コロナウイルスの感染拡大でロックダウンを余儀なくされた中で、読書を楽しむ人が増えたという。さらに書店もカフェを併設してくつろげるようにしたり店舗の特色を出そうと努力してきたことで復活しはじめているという。

読書人口が増えた理由の１つに、エコーチェンバー現象の回避があるという。エコーチェンバーとは、自分の好きな情報しか接しなくなり、思考の幅が狭くなるインターネットなどの弊害とされている。さまざまな本と偶然と出会える書店の存在意義が再評価されたようだ。

日本国内はどうか？まだまだ、書店の完全復活には至っていないようである。ただ、書店が立ち並ぶ東京の神田神保町界隈では書棚を作家や読書愛好家に貸し出して、彼らの推薦する本を販売しているといった試みもなされているという。ビジネス的にどうかは不明だが、他の書店との違いを打ち出そうとする姿勢は経営のセオリーに即しているという。

経営環境が厳しいのはどの業界も同じで、それを嘆いて何も自分たちで進めず、行政に支援を求めるような業界は衰退していく業界となっていく。やはり苦境の原因を社内に求め、自己をどう変革するかに知恵を絞る努力が、米国の書店のような苦境脱出と好転する基本であろう。「天は自ら助くるものを助く」のである。📈📉🔍✏️📖💡💡👦👧🧑‍🦯👩‍🦯⚡️💹📖🖋🔑🩺💉🏢⚡️⏰🔧💻🖥📻🖋🌏💡🌏💡🔎🇯🇵🇺🇸

2023.10.11  日経産業新聞の記事「Smart Times：『ドロップイン事業』広める」から

認知度向上が現時点の課題

コラムの著者 田中 勇一氏（公益資本主義推進協議会 副会長）は、波乱万丈な人生を送り、公益資本主義推進協議会でも事業性が評価されたアーニスト執行役員部長内山大輔さんの事例を紹介している。

○ルームエアコンのフロンとCO2を削減、電気効率も上げる「ドロップイン事業」

田中氏によれば、とにかくやってみることをモットーにキャリアを切り開いていった内山氏は、高校球児であったが挫折し、その時に知り合った人から「世の中のために何ができるか」「周りの人を幸せにするにはどうすれば良いか」を行動規範としてきたという。

内山氏の社会人として最初の仕事は、食品販売の仕事であった。どうやったらお客さまが興味を持ち、買ってくれるのかを、試食出しから模索して販売していった。多くの努力の結果、九州地区で1番の売上高を達成した。その後自らも芸能事務所を立ち上げたが、新型コロナウイルス禍で頓挫。そこで社会環境に左右されず、世の中に役立つ事業を探索していった。その中で中小企業の現場ではどこにいっても電気代の高騰、地方自治体ではCO2の削減の対策に困っていることに気付いた。この両者を解決するドロップイン事業に出会う。これこそ内山氏は人生をかけて取り組む事業だと確信し、知人のアーニストの浜社長に提案、相談した。今では地方自治体や大企業の実績も出始め、事業拡大も見えてきた。この事業が公益資本主義推進協議会でも、何よりも地球環境のためになり、CO2削減、さらに節電につながることから事業性が高いと評価した。現在の課題は「ドロップイン事業」の知名度と内容の認知が低いことであるという。いまは、「ドロップイン事業」の認知度向上を目指している。💬⚡️🏙️💡🏗🚚📈🏢⚡️💹📖🖋🔑🩺💉🏢⚡️🎓👔⏰🔧💻🖥📻🖋🌏💡🔎🌍🇯🇵

2023.10.13  日経産業新聞の記事「眼光紙背：冷戦の本質を知るべきとき」から

冷戦の本質は二者択一しかない

コラムの著者は、米中冷戦を取り上げている。過去の米ソ冷戦時代から学ぶことは、「ひとつの山に2匹の虎は住めない」という格言通り、一方が山を降りるまで続く。ビジネスを進めるにはその本質を見抜き事業戦略を練らねばならない。

○二国間の緊張と緩和の繰り返しが続く

米中冷戦は日本企業にとって、生産拠点の再配置や中国向けに先端技術製品を供給する是非、中国企業ろの協力関係見直しなど難しい判断を迫っている。コラムの著者によれば、米中関係の改善を期待して、ニューヨークの国連総会やマルタ島を舞台にした米中の高官協議を見ているが過去の冷戦の歴史を振り返ると難しいことがわかるという。

米ソの冷戦は第2次世界大戦の終結とともに始まり、1989年の「ベルリンの壁」崩壊で終止符を打った。その経緯を見ても米中冷戦の終結は難しいのがわかる。

米ソ冷戦の特徴の1つは核戦争の一歩手前まで高まった緊張と友好ムードにつつまれた緩和の繰り返しであった。1959年9月にソ連の指導者フルシチョフ書記長が訪米。率直な発言は米国市民の心をつかんだ。だがその3年後、ソ連がキューバにミサイル基地を建設していることが明らかになると、米ソ首脳は核ミサイルのボタンに指をかけるまで緊張した。キューバ危機である。

今回の米中高官協議の一方で、中国はBRICSの拡大や上海協力機構の強化など、自陣営の構築に余念がない。弱点の半導体産業の進化のために技術獲得も進行中である。冷戦の本質はどちらか一方が手を引くしかなく、二者択一の世界である。冷戦の本質を見ながら企業は戦略を練るしかない。 📺🌕🛰️🚀🚶‍♀️🚶🌳🚗📈📉🔍✏️📖💡💡👦👧🧑‍🦯👩‍🦯⚡️💹📖🖋🔑🩺💉🏢⚡️⏰🔧💻🖥📻🖋🌏💡🌏💡🔎🇯🇵🇺🇸🇨🇳

2023.10.13  日経産業新聞の記事「西川英彦の目：デザインへの生成AI活用、評価選定の自動化も不可欠」から

効率化とデザイナーの創造性に影響を与える

コラムの著者 西川 英彦氏（法政大学経営学部教授）は、生成AIによる業務プロセスの改善とそこから生まれる創造性の拡大について有用なケースとしてパッケージデザイン会社のプラグ（東京・千代田区）を紹介してその効果を示している。

◯将来は外部とのプロセスの改善にも

西川教授によれば、伝統的にこれまでパッケージデザインの選択は3〜4案から1案への絞り込みを、消費者アンケートで決めるか、調査せずに決めるかであるという。前者による場合、選定者の主観が入り込み、良案が排除される可能性もあった。このような課題に対して、プラグはAIを活用して、選択のプロセスを大幅に改善したという。デザイン案をアップロードするだけで、好感度、ヒートマップ、「おいしそう」や「高級感」といった官能要素までも約10秒で表示される。AIが約1万のパッケージ画像に関する約1千万人の学習データを基に評価を予測する。これによって時間とコストの削減につながっている。

評価選定だけでなく、同社は2021年からAIによるデザイン生成のサービスも開始した。複数のデザイン案の画像をアップロードすると、AIがパーツを組み替え、デザイン案を生成する。約1時間で1000案が生まれ、評価予測も出てくる。

さらに同社は、商品デザイン用画像生成AIの試験運用を今年から始めた。利用は次のような流れである。

• 商品コンセプトなどのテキストを入力
• 多数のデザイン案をAIが生成
• このデザイン案を基にデザインの方針を決める
• デザイナーが案を作成する
• これをAIが評価して、案を絞り込む

これらを何度か繰り返し、商品パッケージのデザインを作成する。すでに、「お〜いお茶　カテキン緑茶」で利用され、開発期間が大幅に短縮できたという。重要なのは生成AIの有効活用に生成と評価予測をセットにしていることだという。効率化だけでなく、デザイナーの創造性に影響を与えるツールであることがわかる。

今後は、言葉で伝えにくいイメージをこのツールを使って社外のデザイナーと共有し、外部とのプロセス改善にも繋げるという。💻🫙💡🔧🛠️📱🍟🏥📷💻🍺🦠🎓🏢📈🔎⚡️🌍📶👦👧💡🇯🇵